ESG-data assessment

De gebruikelijke data uitdagingen binnen organisaties hebben vaak te maken met:

• Problemen met gegevensbeheer, zoals inefficiënte dataopslag en gegevensverzameling via Excel of PDF.
• Trage en onnauwkeurige besluitvorming door onduidelijke data, inzichten en processen. Dit kan resulteren in onnauwkeurige schattingen.
• Lage efficiency, effectiviteit en kwaliteit van de rapportages door rapportage op onjuiste kengetallen of het onvermogen om op bepaalde kengetallen te rapporteren.

Hoe pakt u deze data uitdagingen het beste aan? 

Stap 1: ESG-data assessment

Het is van belang dat u verschillende aspecten identificeert en in kaart brengt. Maak een identificatie van de ESG-databehoeften aan de hand van de grootste ESG-risico's, van ESG-metrics op de juiste kengetallen en maak de benodigde basisgegevens overzichtelijk. Om de data-uitdagingen in kaart te brengen heeft u eerst een evaluatie van de huidige data (en -landschap) nodig. 

Stap 2: ESG-data aanvulling en verbetering

Op basis van de in kaart gebrachte gegevens bij stap 1 kunt u strategieën voor gegevensverbetering ontwikkelen. Denk hierbij aan aanvullingen met openbare gegevensbronnen middels API's en creëer een databeleid rondom het verzamelen en beheren van gegevens.

Stap 3: Specifieke ESG-data oplossing

Aanvullende ESG-diensten zoals Power Apps voor de CO2-meting op reisbewegingen en ondersteuning bij rapportages in bijvoorbeeld Power BI en het Microsoft platform bieden u een oplossing voor uw data uitdagingen. Zorg verder voor een integratie van de juiste systemen om uw ESG-data management optimaal te verbeteren.

Hoe zorgt u voor een succesvolle ESG-rapportage?

De stappen om te komen tot een succesvolle ESG-rapportage zijn als volgt:

Het definiëren van een datastrategie

• Data wordt behandeld als een asset ter ondersteuning van de bedrijfsstrategie
• Gebruik van real-time dashboards om inzicht te verkrijgen

Dataverzamelingsproces 

• Gestructureerde data ontsluiting
• Toepassing control variabelen om datakwaliteit te waarborgen

Systemen integreren

• Data-landschap definiëren
• Geautomatiseerde invoer en checks
• Zowel interne als externe data direct beschikbaar voor bedrijfsvoering en rapportage

Data privacy en beveiliging

• Beveiliging data: toekennen van beleid en rollen
• Waarborgen van de datakwaliteit: relevatie, transparantie, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid

Meer weten over ESG-data?

Wilt u meer weten over data m.b.t. ESG-rapportages? Of heeft u een andere vraag over digitale transformatie neem dan contact op met Marc Engel per e-mail of per telefoon: +31 (0)88 277 18 43 of met Erwin Reinders per e-mail of per telefoon: +31 (0)88 277 58 06. Zij helpen u graag verder.